Hermes 8Bの内部状態予測と介入による将来状態の制御可能性の実験的検証

何について

投稿では、Hermes 8Bモデルの隠れ状態の一部の数値が後段の状態を高精度で予測できることを示しています。さらに、その予測される内部座標に介入することで、 downstreamの内部動態を変化させることが可能であるとの実験結果を紹介しています。これによりモデル内部状態の挙動を操作する手法の可能性が示唆されました。

なぜ注目

少数の内部状態変数による先行状態予測と介入が、AIモデルの内部動態を実質的に変える可能性を実験的に示した点に注目しました。将来的なAI制御技術の基盤として有望であることが理由です。