DeepSeekがHuawei Ascend向けGPUカーネル6プロジェクトをオープンソース化、TileLangでNvidia依存軽減へ
日本語参考要約訳
DeepSeekは、Huawei Ascend向けに合計6つのプロジェクトのソースコードをオープンソース化した。これらのプロジェクトでは、マトリックス演算カーネルがAscendチップのピーク性能の99.8%を達成しており、Nvidiaへの依存度をさらに低減する狙いがある。注目すべきはTileLangという独自のGPUカーネル用プログラミング言語で、DeepSeekはこれを使ってV4モデルの多くの演算子を実装している。TileLangを使えば、同一のソースコードからNvidiaチップ用とHuawei Ascend用の両方にコンパイルできる。 また、DeepGEMM-Ascendリポジトリはマトリックス乗算を担当し、431 BF16 TFLOPSというほぼ理論上限の432に迫る性能を報告している。一方、DeepEP-Ascendはチップ間のデータ転送機能を持つが、ライセンスファイルが付属しておらず現時点で法的に再利用できない。その他のプロジェクトはMITライセンスで公開された。なお、Liang Wenfeng氏はHuaweiが今四半期中にトレーニング用チップの出荷を開始できる可能性を投資家に示している。
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AIによる見どころ整理
何について
DeepSeekはHuawei Ascendチップの性能の99.8%を引き出すGPUカーネルを含む6つのプロジェクトをオープンソースとして公開しました。中核は独自GPUカーネルを書くためのプログラミング言語TileLangで、これにより同じソースコードをNvidiaからHuaweiへ対応可能にします。高性能なDeepGEMM-Ascendやデータ転送用DeepEP-Ascendも含まれますが、DeepEP-Ascendは現時点で再利用ライセンスが付与されていません。Huaweiは今期中にトレーニング用チップの供給開始を予定しています。
なぜ注目
DeepSeekが公開したHuawei Ascend向けGPUカーネル群は、Nvidiaへの依存を減らす技術的な基盤となるため注目されます。特にプログラミング言語TileLangで同一ソースコードの他チップ対応を実現した点が重要であり、Huaweiのトレーニングチップの今期中の市場投入計画も影響要因です。
🔰 初学者向け要約
DeepSeekはHuaweiのAscendチップ向けにGPU用の処理プログラムを開発し、それらを無料で公開しました。TileLangというプログラミング言語で書かれたGPUカーネルによって、Nvidia製チップだけでなくHuawei製チップでも同じプログラムが動くようになります。これによってHuaweiチップの利用が広がる可能性があります。
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