仕事終わりの「残ったタスク」からAI活用を探す　Miller氏が能力・信頼・引き継ぎの点検を提案

次のAI活用を考える良い方法です。 仕事を終えたとき、やることリストにまだ項目が残っています。そのリストを読んでください。そこにあるのは、AIの能力がまだ十分でない、解決を任せられるほど私たちが信頼できない、あるいは今後も十分に解決できないかもしれない問題です。 「送信する前に、このメールを確認しなければならない」――その問題についてのAIの判断を十分に信頼していないのか、まだ自分らしい文章になっていないのかもしれません。自分の文体で書くためのスキルの調整に時間をかけるか、その作業でいつも確認する典型的・明白な点を検出する評価を追加することを考えてください。 「オンラインでこのフォームに入力しなければならず、完璧である必要がある」――それなら、コンピューター操作の能力が十分ではないか、十分だとまだ分かっていないということです。適切であれば、AIに1件ずつ作業を頼み、実際の動きと結果を見てください。何か失敗したでしょうか。次回に向けて改善できるでしょうか。 「Bobbyからメールの返事が来るのを待たなければならない」――チーム内の認識合わせや引き継ぎを支える追加の作業の流れを考えてください。私が話す企業のほぼどこも、この点にまだ苦労しています。 本当に、仕事を終えたときに何が残っているかを見るだけです。

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