調査の目的から18の手法を選ぶ KAWAI氏がAIへの相談方法と実地確認の注意点を整理
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AIによる見どころ整理
何について
KAWAI氏が、調べたいことに応じて使い分ける18のフレームワーク・調査手法を紹介した。市場や環境、顧客の課題、競合との比較、自分の強み、商品の価値、仮説の検証という6つの目的に分け、すべてを使う必要はないと説明する。記事の企画なら、最近困った場面を聞く顧客インタビュー、無料の代替手段も含めた競合比較、目次や見本を見せるコンセプトテストを例に挙げた。AIには目的・対象・手元の情報・制約を渡し、不足を確認したうえで最大3つの手法を選ばせる指示例も示す。出典と確認日、仮定、未確認事項を分け、人への確認が必要な部分は調査計画に残す考え方だ。好反応は購入の証明ではなく、想像で埋めた共感マップも顧客調査そのものではないという注意を添えている。
なぜ注目
AIへ調査を任せる前の情報整理から、回答の出典確認、人への確認までを具体化しています。A/Bテストでは無作為な振り分けや比較条件、十分なデータが必要という注意もあり、AIのもっともらしい回答を調査結果と取り違えないための参考になります。
🔰 初学者向け要約
調査の型をたくさん使うことより、何を決めたいのかを先に明らかにする提案です。AIに手順の整理を手伝わせても、実際の利用者の困りごとや反応は別途確かめる必要があります。
用語を調べる
公開記事とWeb上の出典をもとに、Geminiが短く説明します。1日5回まで利用できます。
