Docker、AIに渡すコードの置き場所を解説　共同編集・作業分離・成果の取り込みを選ぶ

何について

Dockerが、AIエージェント用の作業コピーをどこに置くかで、人の関わり方が変わると解説しています。手元の作業場所を共有すれば変更をすぐ確認できますが、ブランチ変更や依存ライブラリも互いに影響します。作業ごとのGit worktreeではファイルを分けられる一方、その場所だけをマウントすると外側のGit管理情報に届かない制約があります。cloneモードは手元の元データを読み取り専用にして、AI用の独立コピーを作成します。サンドボックス内だけで管理する方式は環境を分けやすい反面、成果の取り込みが別作業になります。ブランチを分けるだけでは同じ作業場所やサービスの競合を防げず、内部だけにある未退避ファイルはサンドボックス削除で失われる点にも注意が必要です。

なぜ注目

AIによる開発で起きやすい編集の混在や成果の取り込み忘れを、作業環境の設計から考える解説です。普段の編集を保ちながら任せる範囲を決める参考になります。