100ドルで何件こなせる？Artificial Analysisがモデル別・推論設定別の費用を比較
日本語参考訳
100ドルの予算で、Opus 5.5の推論設定がmediumならIntelligence Indexの課題を40件、maxなら10件処理できます（複数種類の課題を組み合わせた場合）。同じ100ドルで、DeepSeek V4.1 Flash 1017のmaxなら166件、GPT-6 Lunaのmediumなら2,500件です。
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AIによる見どころ整理
何について
Artificial Analysisが、100ドルで処理できるIntelligence Indexの課題数を比較した。複数種類の課題を混ぜた評価で、Claude Opus 5.5は推論設定mediumで40件、maxで10件。DeepSeek V4.1 Flash 1017のmaxでは166件、GPT-6 Lunaのmediumでは2,500件としている。 公式グラフの課題当たり費用は、順に2.45ドル、10.04ドル、0.60ドル、0.04ドル。入力・キャッシュ・推論・回答のトークン料金を反映した加重平均で、件数は予算をその費用で割った目安になる。処理数の差は、同じ正答率や成果物の品質を保証するものではない。
なぜ注目
既報の性能指標更新に対し、今回は100ドルという共通予算で4つの設定を具体的に比較。引用元の社内AI予算を巡る報道に反応した投稿だが、実際の業務でこなせる件数をそのまま示す数字ではない。
🔰 初学者向け要約
AIの費用はモデル名だけでなく、どれだけ考えさせるかでも変わる。同じ100ドルでも実行できる量に差があるため、自分の仕事で必要な品質と費用を一緒に見るための比較だ。
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