Perplexityのスリニバス氏、AI同士が仕事を頼む仕組みでGitの履歴を重視
日本語参考訳
今後は、ほかのエージェントから使われるエージェントが増えていく。仕事の割り振りが容易になり、記録を積み上げる場所をGitに一本化できるからだ。エージェントがコードを実行し、その実行経過も版管理すれば、結果を次の実行に生かす循環が生まれる。その進み具合は、人が途中に入る機会がどれだけ減ったかで測れる。
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AIによる見どころ整理
何について
Perplexityのアラビンド・スリニバス氏は、AIエージェントを呼び出す側にもAIが増えると予想する。実行したコードと作業の記録をGitで管理すれば、別のエージェントがそこから仕事を引き継ぎ、人が途中で手を出す回数を測れるという。
なぜ注目
同氏が引用したPerplexityのジョニー・ホー氏は、社内では自動処理や人のフィードバックを受けて次の作業を始める場面が増えたと説明する。一方、難しい判断や公開前の最終判断は人が担うとしている。
🔰 初学者向け要約
複数のAIに仕事を分けても、直前に何を変えたかが伝わらなければ、人が説明し直すことになる。Gitは変更の履歴を残す道具だ。作業結果を同じ場所に残して、次の担当がたどれるようにするのが同氏の考えだ。
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