主要モデル11/06 20:45•0xMarioNawfalNEW•@roundtablespace
Inkling 2 Small、長期のコード課題で自己検証を学習 難問セットで86.3%
注目度：見逃し注意重要話題
日本語参考訳
ミラ・ムラティ氏の研究所がInkling 2 Smallを発表した。総数5940億のうち170億を使う構成で、画像を見ながらサイトやゲーム、3Dの場面を作る。難しいコード修正課題で86.3%を記録し、Kimi K3の88.2%に近い。数十万の長期課題で学び、指示されなくても作業を検証する。投稿はTinker Playgroundで無料で試せると紹介し、安全試験後の翌週にApache 2.0での重み公開を予定していると伝えた。
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AIによる見どころ整理
何について
Thinking Machines Labが11月5日に発表したInkling 2 Smallは、総パラメーター5940億のうち推論時に170億を使う。数十万件の長いコード課題で訓練し、テストの成否に加え、解き方も評価する方法を取り入れた。
なぜ注目
Tinker Playgroundでは試用を開始。モデルの重みは当初非公開で、外部の安全試験とレッドチーム検証が終われば翌週にApache 2.0で公開する意向だ。試用の開始と重みの配布には時差がある。
🔰 初学者向け要約
作ったサイトやゲームの画面を見て直すこともできる。開発元の比較表では、ソフトウェアの修正課題SWEBench Pro v2のHardで86.3%。同じ表のKimi K3は88.2%だった。
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公開記事とWeb上の出典をもとに、Geminiが短く説明します。1日5回まで利用できます。
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