Hugging Face、エージェント向け追加学習の進み方をライブ公開　実行環境別に結果を追跡

何について

Hugging Faceが、モデルをエージェントの作業に合わせて追加学習する様子を見られる画面を紹介した。LFM2.5とLFM3などを対象に、pi、Hermes、OpenCodeで動かすためのLoRAアダプターを学習し、進捗と評価を並べている。

なぜ注目

実行環境ごとに結果が変わるため、途中の値を完成版の性能とは見なせない。実験モデル名も、担当者の投稿ではTwil-9B、実行画面ではTwIL-8Bと記されており、ここでは両者を区別した。